Компании из ВПК, может банки? Нет, всего 4 компаний (Microsoft, Google, Amazon и Meta), если говорить о «цифровом мире».
Весьма показателен недавний инцидент с прерыванием критической ИТ инфраструктуры, вызванный обновлением от компании CrowdStrike, которое затронуло множество IT-систем по всему миру.
Сбой был вызван дефектным обновлением программного обеспечения, выпущенным CrowdStrike, компанией, специализирующейся на кибербезопасности. Обновление содержало ошибку в логике, которая привела к сбоям в работе компьютеров под управлением Windows (примерно 8.5 млн устройств), вызывая синий экран смерти (BSOD).
Пострадали авиакомпании, банки, СМИ и многие другие критические сектора.
Так причем здесь ТОП-4? Сейчас почти любой софт, любая ИТ система, имеющая выход в сеть, замыкается на экосистему ТОП-4.
Что такое экосистема? Вычислительные мощности + средства хранения данных + базы данных + сеть + ИИ и машинное обучение + инструменты разработки приложений.
Microsoft Azure:
• Вычисления: Виртуальные машины (VMs), контейнеры, Kubernetes, функции без сервера (Azure Functions).
• Хранение: Объектное хранение (Blob Storage), файловое хранение (Azure Files), дисковое хранение (Managed Disks).
• Базы данных: SQL Database, Cosmos DB, Azure Database for MySQL, PostgreSQL.
• Сеть: Виртуальные сети, балансировка нагрузки, CDN, VPN.
• ИИ и машинное обучение: Azure Machine Learning, Cognitive Services.
• Разработка приложений: App Services, Logic Apps, DevOps, API Management.
Google Cloud Platform (GCP):
• Вычисления: Google Compute Engine (виртуальные машины), Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions.
• Хранение: Google Cloud Storage, Persistent Disks, Filestore.
• Базы данных: Cloud SQL, Bigtable, Firestore, Spanner.
• Сеть: VPC, Cloud CDN, Cloud Load Balancing, Cloud VPN.
• ИИ и машинное обучение: AI Platform, AutoML, TensorFlow.
• Аналитика: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Data Studio.
Amazon Web Services (AWS):
• Вычисления: Amazon EC2 (виртуальные машины), Lambda (функции без сервера), ECS и EKS (контейнеры).
• Хранение: S3 (объектное хранение), EBS (дисковое хранение), Glacier (архивное хранение).
• Базы данных: RDS (реляционные базы данных), DynamoDB, Redshift (хранилище данных), Aurora.
• Сеть: VPC, Route 53, CloudFront (CDN), Elastic Load Balancing.
• ИИ и машинное обучение: SageMaker, Rekognition, Polly, Lex.
• Аналитика: EMR (Hadoop), Kinesis, Athena, QuickSight.
Meta Platforms пошла другим путем. Нет привычной экосистемы, но есть комплекс ИТ услуг, преимущественно внутри экосистемы самой Meta, например:
• Parse Platform: Платформа для создания и управления мобильными приложениями.
• PyTorch: Глубокая обучающая библиотека с открытым исходным кодом.
• Facebook API и SDK: Инструменты для интеграции функций Facebook в приложения.
• React и React Native: Инструменты для создания веб и мобильных приложений.
• Facebook Analytics: Платформа для анализа данных пользователей.
Сейчас Meta продвигает Llama с открытым исходным кодом для расширения экосистемы разработчиков.
Почему все это важно? ТОП-4 вышли на ошеломляющие капитальные расходы в ИТ инфраструктуру и, подобно черной дыре, поглощают всю мировую информационную среду в свои эко системы. С 2023 с агрессивным акцентом в ИИ.
Экосистема в контексте информационных технологий представляет собой комплекс взаимосвязанных сервисов и технологий, предлагаемых компаниями для поддержки полного цикла разработки, развертывания и управления приложениями.
Что это означает? Тотальная монополизация и централизация глобальной ИТ индустрии, где практическая каждая отрасль становится зависимой от ТОП-4, которые контролируют весь цикл разработки и внедрения.
ТОП-4 через свое избыточное доминирование контролируют данные, технологии, инновации и формируют тренды, создавая условия тотальной зависимости внешних клиентов от сформированных правил ТОП-4.
Одним переключателем раз и вне игры, не говоря уже о промышленном шпионаже…
https://t.me/spydell_finance